Até agora, o aicert.study cobria o CCAR-F por um único ângulo: um banco de questões grande e simulados para testar se você já sabia o conteúdo. Isso é útil pra checar se você está pronto, mas pressupõe que você chegou lá de algum outro jeito — docs espalhadas, os bullet points do exam guide oficial, ou tentativa e erro em produção.
A Trilha de Estudo é a peça que faltava: um caminho linear e gratuito por tudo que o CCAR-F realmente cobra, com código que você roda de verdade em vez de slides que você lê uma vez.
O que tem nela
21 lições mais um capstone, na ordem em que as decisões realmente se constroem — não na ordem de uma lista de especificação. Cada lição mapeia para um ou mais dos cinco domínios oficiais do CCAR-F:
| Domínio | Peso | O que cobre |
|---|---|---|
| Agentic Architecture & Orchestration | 27% | Loops de chamada de tools, delegação multiagente, quando não adicionar outro agente |
| Claude Code | 20% | Claude Code para times de dev, arquivos de memória, skills, integração com CI |
| Prompt Engineering | 20% | Decomposição de tarefas, saída estruturada, parsing defensivo, extração confiável |
| Tool Design & MCP Integration | 18% | Design de servidor MCP, contratos de tool, descoberta progressiva, erro-como-resposta |
| Context Management & Reliability | 15% | Caching, proveniência de contexto longo, evals, observabilidade |
Cada lição segue a mesma estrutura: um problema concreto, o conceito que resolve, um framework de decisão que você consegue aplicar além do exemplo, uma seção mão na massa com um mini-laboratório prático, e um quiz de checkpoint de 6 perguntas (renderizado dentro da própria lição, sem página separada) antes de você seguir em frente.
Os labs vivem em um repositório companheiro, labs/ccar-f/lessons — clone, rode o código, quebre de propósito. A gente não quis um sandbox no navegador escondendo o que realmente acontece; você recebe os arquivos de verdade e um terminal.
Ela acompanha seu progresso
Se você estiver logado, a trilha lembra quais lições você terminou e em qual quiz você está, então dá pra continuar de onde parou em vez de escanear a lista de títulos toda vez.
Onde ela termina
A última lição é um capstone: defender uma arquitetura completa de CCAR-F usando os cinco domínios ao mesmo tempo, do mesmo jeito que uma questão real de prova força você a raciocinar entre domínios, não um de cada vez.
Gratuita, de propósito
A Trilha de Estudo não custa nada e sempre vai ser assim — é como queremos que as pessoas realmente fiquem boas nisso, não só passem numa prova. O simulado pago continua existindo pra parte que a trilha não substitui: prática cronometrada e pontuada, em condições de prova, no nosso banco de questões completo.
Comece a Trilha de Estudo do CCAR-F de graça →
Uma nota sobre de onde veio a estrutura
A sequência de lições, o mapeamento de domínios e o formato problema → conceito → decisão → mão na massa são adaptados de rohitg00/ai-engineering-from-scratch (licença MIT) — um esqueleto de currículo genuinamente bem desenhado. Cada palavra do conteúdo das lições, cada pergunta de quiz e cada lab no aicert.study foi escrito do zero no nosso próprio tom; só aproveitamos a estrutura pedagógica, não o texto. Atribuição completa na nossa página sobre.
Simulado gratuito do CCAR-F, cobrindo os 5 domínios: aicert.study/certifications/ccar-f.