El CCAR-F pregunta si sabes arquitecturar un sistema con Claude. El CCAR-P pregunta si respondes por él — el ciclo de vida completo, desde la primera conversación de descubrimiento con un stakeholder hasta el diseño de pipeline de RAG, la evaluación a escala de producción, el cumplimiento regulatorio y los ADRs que permiten que alguien más defienda tus decisiones después de que te fuiste del proyecto. Es la certificación más avanzada de Anthropic: examen más largo (63 ítems vs. 60), precio más alto (US$ 175 vs. US$ 125) y dominios centrados en integración, evaluación y gobernanza, no solo arquitectura agéntica.
Acabamos de lanzar la Trilha de Estudio gratuita para él — 25 lecciones más un capstone, estructuradas igual que la trilha del CCAR-F: problema → concepto → marco de decisión → un lab manos a la obra → un quiz de checkpoint de 6 preguntas, sin página aparte a la que navegar.
Qué incluye
El currículo del CCAR-P se superpone con el del CCAR-F a propósito — buena parte de las decisiones de fondo (selección de modelo, prompting, contratos de tool, diseño de MCP) es la misma habilidad, solo que razonada con un nivel mayor de responsabilidad. Por eso, 16 de las 25 lecciones son compartidas con el CCAR-F, y 9 son exclusivas de la trilha profesional:
| Lección exclusiva | De qué trata |
|---|---|
| Descubrimiento de negocio, requisitos y SLAs | Estructurar el descubrimiento antes de escribir la primera línea de arquitectura |
| Arquitectura de punta a punta y trade-offs de valor | Arquitectura como una secuencia de trade-offs declarados, no un diagrama |
| RAG, recuperación y pipelines de datos | RAG como problema de forma de los datos, no de modelo |
| Protocolos de integración, identidad y privilegio mínimo | Elegir el protocolo de integración por la frontera de confianza, no por conveniencia |
| Observabilidad, latencia y costo en producción | Convertir un incidente en un diagnóstico, en vez de una suposición |
| Gobernanza corporativa, cumplimiento y HITL | Cumplimiento como restricción de arquitectura, no checklist final |
| Comunicación con stakeholders, ADRs y ciclo de vida | Una decisión que nadie documentó no puede defenderse después |
| Capstone del Architect Professional | Defender un sistema completo, desde el descubrimiento hasta la operación |
La cobertura de dominios en las 25 lecciones sigue los pesos oficiales del examen del CCAR-P:
| Dominio | Peso |
|---|---|
| Integration | 19% |
| Solution Design & Architecture | 17% |
| Evaluation, Testing & Optimization | 16% |
| Governance, Safety & Risk Management | 14% |
| Stakeholder Communication & Lifecycle Management | 14% |
| Claude Models, Prompting & Context Engineering | 13% |
| Developer Productivity & Operational Enablement | 7% |
El capstone
La última lección es un capstone completo de diseño de sistema: defiendes una arquitectura cruzando descubrimiento, integración, evaluación, gobernanza y ciclo de vida con stakeholders a la vez — el mismo razonamiento entre dominios que exige una pregunta real de escenario del CCAR-P, en vez de un dominio a la vez.
Labs, no diapositivas
Cada lección enlaza a un lab ejecutable en labs/ccar-p/lessons. Las 9 lecciones exclusivas tienen labs nuevos (pipelines de RAG, dashboards de observabilidad, checklists de gobernanza y más); las 16 lecciones compartidas apuntan de vuelta a los labs ya existentes en ccar-f/lessons en vez de duplicarlos — es la misma decisión de fondo, así que es el mismo código.
Trilha gratuita, banco de preguntas en producción
La Trilha de Estudio es gratuita, punto. El banco de preguntas oficial y el simulacro cronometrado del CCAR-P siguen en producción de nuestro lado — la página de guía con todos los detalles oficiales del examen (precio, número de ítems, prerrequisitos) ya está publicada, y el simulacro pago entrará ahí en cuanto esté listo. Mientras tanto, la Trilha de Estudio ya es la preparación real, no un placeholder para una.
Empieza la Trilha de Estudio del CCAR-P gratis →
Una nota sobre de dónde vino la estructura
Igual que la trilha del CCAR-F, la secuencia de lecciones y el formato pedagógico están adaptados de rohitg00/ai-engineering-from-scratch (licencia MIT). Todo el contenido de las lecciones, las preguntas de quiz y los labs se escribieron desde cero en nuestro propio tono — solo reutilizamos la estructura del currículo. Atribución completa en nuestra página sobre.
